BROADEN Integrert avansert diagnostikk av barn med hjernesvulst i Norge - fra vevsprøve og MR undersøkelser til AI basert bildetolkning

CNS svulster er en svært heterogen gruppe som inkluderer lav- og høygradige svulster. 5-års overlevelse for CNS svulster er signifikant lavere enn for andre svulster hos barn og ved residiv nærmere 0. Fagrådet for barnekreft har satt et mål om å inkludere 35% av barn og ungdom med kreft i Norge i kliniske studier. I 2021 og tidligere år var det ingen CNS pasienter som ble inkludert i en åpen forsknings-og behandlingsstudie. Hovedmålet med denne studien er å reklassifisere CNS svulster hos barn i Norge fra 2005 til 2022 i henhold til siste WHO klassifikasjon fra 2021, og undersøke om molekylærpatologiske funn kan korreleres til MR funn ved hjelp av kunstig intelligens (AI). Infrastruktur, både klinisk og innenfor AI forskning er allerede tilgjengelig. Ved å samle miljøene innenfor pediatrisk nevroonkologi i Norge, er målet å tilby barn med hjernesvulst, avansert diagnostikk som kan bane vei for persontilpasset behandling i behandlingstudier og persontilpasset oppfølging.

Prosjektet søker Barnekreftbiobanken om å få benytte tumorvev fra pasienter (0-18 år) med hjernesvulst for:
1. å øke forståelsen av CNS svulstpanoramaet i Norge i henhold til siste WHO klassifisering
2. for å utvikle AI modeller basert på patologi og MR, som kan bidra til å identifisere egnede tumormarkører for persontilpasset behandling, også for pasienter hvor det ikke foreligger mulighet for biopsi
3. for persontilpasset oppfølgingskontroller hvis AI modeller ved mønstergjenkjenning kan bidra til å identifisere pasienter med f.eks økt risiko for residiv.

Translasjonell forskning som planlagt i prosjektet kan bidra til bedre diagnostikk, behandling og oppfølging i henhold til NBBs hovedformål.